ディープラーニング
Deep Learning
画像認識
・CNN(Convolutional Neural Networks・畳み込みニューラルネットワーク)は、画像などのデータに対して局所的な特徴の抽出と集約を行うことで自動的に特徴量を学習し、画像の分類や文字の認識などを可能にするニューラルネットワークモデルです。品質検査やインフラの点検、医用画像解析による自動スクリーニング、カメラ自動監視によるセキュリティーシステムなど様々な分野への応用が進んでいます。Grad-CAMによる注目領域の可視化、Faster R-CNN/Mask R-CNNによるリアルタイムオブジェクト検出など。
時系列データ解析
・RNN(Recurrent Neural Networks・再帰型ニューラルネットワーク)は、数値の時系列データなどのシーケンシャルデータの特徴量を自動的に学習し、音声の認識やデータの予測などを可能にするニューラルネットワークモデルです。心電計などの医療データ解析による疾病検知、為替・株価チャート予測、IoTセンサのモニタリングによる自動制御など様々な分野への応用が進んでいます。LSTM(Long short-term memory)により長期的な依存関係の学習も可能となり、音声認識や機械翻訳の精度も向上しています。
自動化ソリューション
・株式会社エスグラは、ディープラーニング技術を応用した自動化ソリューションに取り組みます。これまで自動化できなかった作業や分野でも柔軟に対応し、スマートファクトリーの実現や高度なセキュリティーシステムなど、新たなサービスへの応用に向け付加価値の高いシステムを構築致します。